Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41860
Название: Оценка факторов риска возникновения аварийных ситуаций при сопровождении эксплуатационного бурения бурения (на примере Новопортовского нефтегазоконденсатного месторождения, Западная Сибирь)
Авторы: Григорьев, Алексей Сергеевич
Научный руководитель: Чернова, Оксана Сергеевна
Ключевые слова: осложнения при бурении; машинное обучение; нейронная сеть; градиентный бустинг; нейронная сеть; drilling problems; machine learning; neural network; gradient busting; neural network
Дата публикации: 2017
Библиографическое описание: Григорьев А. С. Оценка факторов риска возникновения аварийных ситуаций при сопровождении эксплуатационного бурения (на примере Новопортовского нефтегазоконденсатного месторождения, Западная Сибирь) : магистерская диссертация / А. С. Григорьев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт природных ресурсов (ИПР), Кафедра геологии и разработки нефтяных месторождений (ГРНМ) ; науч. рук. О. С. Чернова. — Томск, 2017.
Аннотация: Основной задачей нефтегазовых компаний на сегодняшний день является разработка новых и перспективных месторождений, а также разработка и внедрение новых технологий для сокращения затрат связанных с бурением и добычей скважинной продукции. Затраты компаний на бурение скважин являются одними из самых больших. Ежегодно на бурение компаниями тратиться десятки миллиардов долларов. Около 15% от этой суммы уходит на затраты связанные осложнениями в процессе бурения.
Nowadays, the main task of oil and gas companies is the development of new and prospective fields, as well as the development and introduction of new technologies to reduce costs associated with drilling and production of oil. The expenditures of companies for drilling wells are the largest among other. Tens of billions of dollars are spent on drilling companies every year. About 15% of investments are spend on complications in the drilling process.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41860
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU421923.pdf3,07 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.