Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41864
Title: Разработка методики суррогатного проксимоделирования для экспрессоценки неопределенностей и прогнозирование добычи нефти на месторождениях Западной Сибири
Authors: Таскин, Никита Олегович
metadata.dc.contributor.advisor: Деева, Вера Степановна
Keywords: моделирование; нефтяной пласт; нейронные сети; машинное обучение; разработка нефтяных месторождений; modeling; oil reservoir; neural networks; machine learning; oil field development
Issue Date: 2017
Citation: Таскин Н. О. Разработка методики суррогатного проксимоделирования для экспрессоценки неопределенностей и прогнозирование добычи нефти на месторождениях Западной Сибири : магистерская диссертация / Н. О. Таскин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт природных ресурсов (ИПР), Кафедра геологии и разработки нефтяных месторождений (ГРНМ) ; науч. рук. В. С. Деева. — Томск, 2017.
Abstract: В данной исследовательской работе рассматривается суррогатное прокси-моделирование резервуара, основанное на численном моделирование участка месторождения. Представлена разработка методики суррогатного прокси-моделирования для экспресс-оценки неопределенностей и прогнозирования добычи нефти для месторождений Западной Сибири. В процессе исследования проводились аналитический обзор литературы по выбранной теме моделирования резервуаров и машинного обучения, разрабатывалась концепция суррогатного прокси-моделирования резервуара и реализовывались эксперименты по моделированию участка месторождения.
In this research work the surrogate proxy modeling of the reservoir is considered, based on the numerical simulation of the field section. The development of the surrogate proxy simulation methodology for express estimation of uncertainties and forecasting of oil production for the fields of Western Siberia is presented. In the course of the research, an analytical review of the literature on the selected topic of tank modeling and machine learning was conducted, the concept of surrogate reservoir proxy modeling was developed, and experiments were performed to simulate the site of the deposit.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41864
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU422024.pdf1,99 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.