Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/4242
Название: Классификация текстов на основе оценки семантической близости терминов
Авторы: Нгуен Ба Нгок
Тузовский, Анатолий Федорович
Ключевые слова: классификация; тексты; классификаторы; k-Nearest Neighbor; kNN; семантическая близость; термины; части речи; фильтрация; матрицы; совместная встречаемость; размерность
Дата публикации: 2012
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Нгуен Ба Нгок. Классификация текстов на основе оценки семантической близости терминов / Нгуен Ба Нгок, А. Ф. Тузовский // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. — 2012. — Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика. — [С. 43-48].
Аннотация: Рассматривается способ увеличения точности классификации текстов по алгоритму kNN путем применения оценки семантической близости на основе матрицы совместной встречаемости терминов. Предлагается метод уменьшения размера матрицы совместной встречаемости путем фильтрации терминов по частям речи. Выполнена проверка влияния метода фильтрации на точность классификации.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/4242
ISSN: 1684-8519
Располагается в коллекциях:Известия ТПУ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
bulletin_tpu-2012-320-5-08.pdf412,19 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.