Страхование от несчастных случаев как перспективное направление страхования в России

Abstract

Статья посвящена анализу состояния рынка услуг страхования от несчастных случаев. Актуальность исследования определяется тем, что страхование является неотъемлемым атрибутом цивилизованного общества, позволяющим сохранить обеспеченность доходами при неблагоприятных ситуациях. По статистике в России уровень травматизма и непредвиденных обстоятельств весьма велик. Люди традиционно уделяют мало внимания формированию резервов на случай временной или постоянной нетрудоспособности. Цель работы: рассмотреть систему страхования от несчастных случаев. Методы исследования: метод сопоставления, необходимый для выявления главных тенденций на рынке страховых услуг; аналитический метод, позволяющий понять, какие проблемы характерны для этого вида страхования; статистический метод, выявляющий масштабы страхования от несчастных случаев. Результаты: раскрывается сущность и виды страхования от несчастных случаев.

The article is devoted to analysis of service market of accident insurance. The relevant of the study is determined by the fact that insurance is an integral attribute of a civilized society that allows you to save security income in adverse situations. According to statistics, in Russia the level of injury and unforeseen circumstances is very great. People traditionally pay little attention to formation of reserves in case of temporary or permanent incapacity for work. The main aim of the study is to consider the system of the accident insurance. Methods: the matching method required to identify the main trends in the insurance market; the analytical technique which allows understanding the typical problems for this type of insurance; the statistical method allows us to identify the extent of accident insurance. Results. The paper reveals the essence and types of accident insurance and considers the model events when the insurance company indemnifies for the damage. The causes of the demand for this type of insurance in Russia are identified. Based on the statistical data the author has determined the proportion of the accident insured people.