Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/44940
Title: | Регрессионные модели заработной платы в Томской области |
Other Titles: | Regression models of the salaryin the Tomsk region |
Authors: | Савченко, П. А. |
metadata.dc.contributor.advisor: | Дмитриев, Ю. Г. |
Keywords: | микроэкономика; регрессионный анализ; Томская область; ядерные оценки; логарифмы; заработная плата |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | Изд-во ТПУ |
Citation: | Савченко П. А. Регрессионные модели заработной платы в Томской области / П. А. Савченко ; науч. рук. Ю. Г. Дмитриев // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2017 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Т. 5 : Экономика и управление. — [С. 152-154]. |
Abstract: | One of important microeconomic problems that the concept of human capital faces is assessment of the influence that different forms of human capital have on the amount of current income (wages). The solution to this problem lies in different modifications of J. Mincer's earning function,. The following paper examines applicability of Mincer earning function (and its modifications) to 2014 data about residents of Tomsk region. It also provides a non-parametric model of wage dependency on different factors using the same data and compares the produced results. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/44940 |
Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
conference_tpu-2017-C21_V5_p152-154.pdf | 181,54 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.