Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46145
Название: Методы интеллектуального анализа данных для прогнозирования различных форм бронхиальной астмы
Другие названия: Data mining methods for the prediction of different forms of asthma
Авторы: Бочарова, А.
Ключевые слова: электронные ресурсы; бронхиальная астма; сбор данных; программные средства; заболевания; лечение
Дата публикации: 2017
Издатель: Изд-во ТПУ
Библиографическое описание: Бочарова А. Методы интеллектуального анализа данных для прогнозирования различных форм бронхиальной астмы / А. Бочарова // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Ч. 1. — [С. 329-330].
Аннотация: The article examines the diagnosis of bronchial asthma, cites the classification of the disease, proves the relevance of this research, and represents the result of primary data analysis by using a powerful tool for data analysis - Rapid Miner.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46145
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2017-C24_V1_p329-330.pdf334,67 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.