Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46152
Название: Информационная система контроля за жизненно важными параметрами новорожденных
Другие названия: Information system for monitoring, estimates and forecastes the main vital parameters of neonatal status
Авторы: Хассанин, Х. М.
Берестнева, Ольга Григорьевна
Юмашева, Анна Леонидовна
Ключевые слова: электронные ресурсы; нейронные сети; жизнедеятельность; новорожденные; информационные системы; заболевания; жизнь
Дата публикации: 2017
Издатель: Изд-во ТПУ
Библиографическое описание: Хассанин Х. М. Информационная система контроля за жизненно важными параметрами новорожденных / Х. М. Хассанин, О. Г. Берестнева, А. Л. Юмашева // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Ч. 1. — [С. 349-353].
Аннотация: Certain categories of people, as well as newborn babies require constant monitoring signs of their life in hospitals or at home. The most common reason for this observation - apnea. Apnea - a condition accompanied by a lack of respiratory movements for more than 20 seconds. Caused by various factors such as the depletion of blood carbon dioxide caused by excessive ventilation, diseases such as bronchial asthma, various pulmonary diseases, snoring. This observation is particularly relevant for their newborn children. In the light of these provisions, the relevance of this work is evident and the need to address the information system for monitoring vital parameters, estimates and forecasts status of newborns as the problems of the complex. In order to observe these main basic parameters of life, we need a punctual device, which helps monitor newborns, on the one hand and, on the other hand to obtain a correct solution with respect to time in an emergency without the need for specialist or doctor. An artificial intelligence tool, which depends on machine learning, is the best modern method for this kind of information system.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46152
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2017-C24_V1_p349-353.pdf390,82 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.