Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46236| Title: | Алгоритмы идентификации и прогнозирования на основе взвешенных оценок регрессии и априорной догадки |
| Other Titles: | Combined identification and prediction algorithms |
| Authors: | Дмитриев, Ю. Г. Кошкин, Г. М. Луков, В. Ю. |
| Keywords: | электронные ресурсы; непараметрическая оценка; параметрические оценки; регрессия; комбинированные алгоритмы; идентификация; прогнозирование; бутстрэпный подход |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Изд-во ТПУ |
| Citation: | Дмитриев Ю. Г. Алгоритмы идентификации и прогнозирования на основе взвешенных оценок регрессии и априорной догадки / Ю. Г. Дмитриев, Г. М. Кошкин, В. Ю. Луков // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Ч. 1. — [С. 202-206]. |
| Abstract: | Рассматривается задача построения математической модели зависимости выходных переменных от входных переменных стохастического объекта с учетом априорных знаний о зависимости. Для решения этой проблемы используются как параметрические, так и непараметрические подходы. В работе предлагаются комбинированные алгоритмы идентификации и прогнозирования стохастических объектов с использованием линейной комбинации непараметрических и параметрических оценок регрессии. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46236 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2017-C24_V1_p202-206.pdf | 515,6 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.