Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46962
Название: Методы анализа иерархий и вложенных линейных сверток в задаче построения интегральных показателей связанного со здоровьем качества жизни
Другие названия: Methods of analysis of hierarchies and enclosed linear convolutionns in problem of constraction of integrated parameters of the health-related quality of life
Авторы: Дьякович, М. П.
Финогенко, И. А.
Ключевые слова: электронные ресурсы; качество жизни; здравоохранение; социальная политика; показатели; свертка; quality of life; health; convolution
Дата публикации: 2017
Издатель: Изд-во ТПУ
Библиографическое описание: Дьякович М. П. Методы анализа иерархий и вложенных линейных сверток в задаче построения интегральных показателей связанного со здоровьем качества жизни / М. П. Дьякович, И. А. Финогенко // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Ч. 2. — [С. 22-25].
Аннотация: In the article, the authors continue studies that are devoted to assessing the health-related quality of life (HRQoL). The method of constructing the integral indicator of HRQoL as a multidimensional and heterogeneous system is proposed in this article. The structural model of HRQoL is constructed using a standardized Russian version of the MOS SF-36 health survey. The main problem of choosing the weighting coefficients for the embedded linear convolution of the vector scores of HRQoL scales is solved using the hierarchy analysis method. This method allows researchers to convert the qualitative characteristics of the structural model of HRQoL into quantitative ones.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46962
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2017-C24_V2_p22-25.pdf356,75 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.