Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47979
Название: Разработка алгоритма минимизации риска перехода в неблагоприятное состояние организма человека
Авторы: Кисатов, Марат Александрович
Научный руководитель: Гергет, Ольга Михайловна
Ключевые слова: оптимальное управление; генетический алгоритм; алгоритм имитации отжига; поиск в ширину; интегральный показатель; optimal control; genetic algorithm; annealing algorithm; breadth-first search; integral indicator
Дата публикации: 2018
Библиографическое описание: Кисатов М. А. Разработка алгоритма минимизации риска перехода в неблагоприятное состояние организма человека : магистерская диссертация / М. А. Кисатов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. О. М. Гергет. — Томск, 2018.
Аннотация: Дипломная работа состоит из шести основных частей. Во введении говорится об актуальности этой работы и о целях, которые необходимо достичь. В основной части статьи описывается подход к построению интегрального индекса для многомерных данных. Рассмотрены алгоритмы решения задачи выбора оптимального управляющего воздействия. Среди рассмотренных алгоритмов-алгоритм имитации отжига, генетический алгоритм и алгоритм полного поиска. В заключение приводится таблица работы этих алгоритмов на реальных данных. Проведен сравнительный анализ этих алгоритмов.
The diploma consists of six main parts. The introduction describes the relevance of this work and the goals to be achieved. The main part of the article describes an approach to the construction of an integral index for multidimensional data. The algorithms for solving the problem of choosing the optimal control action are considered. Among the considered algorithms-algorithm simulated annealing, genetic algorithm and full search algorithm. In conclusion, the table of these algorithms on real data is given. The comparative analysis of these algorithms is carried out.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47979
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
TPU551982.pdf2,63 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.