Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/4923
Название: | Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети |
Авторы: | Немировский, Виктор Борисович Стоянов, Александр Кириллович |
Ключевые слова: | природные объекты; цветные изображения; сегментация; рекуррентные сети; нейронные сети; пиксели; точечные отображения; цветовое пространство; кластеризация; RGB; YUV |
Дата публикации: | 2013 |
Издатель: | Томский политехнический университет |
Библиографическое описание: | Немировский В. Б. Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети / В. Б. Немировский, А. К. Стоянов // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. — 2013. — Т. 323, № 1 : Науки о Земле. — [С. 212-216]. |
Аннотация: | Рассматривается возможность применения рекуррентной нейронной сети для сегментации полноцветных изображений природных объектов на основе кластеризации цветовых компонент. Обсуждаются вопросы многошаговой сегментации таких изображений в разных цветовых моделях. Приводятся экспериментальные результаты по многошаговой сегментации изображений природных объектов в цветовых пространствах RGB и YUV. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/4923 |
ISSN: | 1684-8519 |
Располагается в коллекциях: | Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
bulletin_tpu-2013-323-1-37.pdf | 264,08 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.