Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/4923
Название: Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети
Авторы: Немировский, Виктор Борисович
Стоянов, Александр Кириллович
Ключевые слова: природные объекты; цветные изображения; сегментация; рекуррентные сети; нейронные сети; пиксели; точечные отображения; цветовое пространство; кластеризация; RGB; YUV
Дата публикации: 2013
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Немировский В. Б. Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети / В. Б. Немировский, А. К. Стоянов // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. — 2013. — Т. 323, № 1 : Науки о Земле. — [С. 212-216].
Аннотация: Рассматривается возможность применения рекуррентной нейронной сети для сегментации полноцветных изображений природных объектов на основе кластеризации цветовых компонент. Обсуждаются вопросы многошаговой сегментации таких изображений в разных цветовых моделях. Приводятся экспериментальные результаты по многошаговой сегментации изображений природных объектов в цветовых пространствах RGB и YUV.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/4923
ISSN: 1684-8519
Располагается в коллекциях:Известия ТПУ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
bulletin_tpu-2013-323-1-37.pdf264,08 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.