Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/5068
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Григорьев, Дмитрий Сергеевич | ru |
dc.contributor.author | Хаустов, Павел Александрович | ru |
dc.contributor.author | Спицын, Владимир Григорьевич | ru |
dc.date.accessioned | 2015-11-20T03:09:12Z | - |
dc.date.available | 2015-11-20T03:09:12Z | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.citation | Григорьев Д. С. Улучшение качества метода оптического распознавания текстов с помощью совместного применения вейвлет-преобразований, курвлет-преобразований и алгоритмов словарного поиска / Д. С. Григорьев, П. А. Хаустов, В. Г. Спицын // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. — 2013. — Т. 323, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика. — [С. 106-111]. | ru |
dc.identifier.issn | 1684-8519 | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/5068 | - |
dc.description.abstract | Оптическое распознавание символов является комплексной задачей, для решения которой не существует определенного алгоритма. Существует множество подходов и методов для решения данной задачи. Предложенный ранее метод, основанный на совместном применении вейвлет-преобразования для сокращения размерности пространства признаков и вероятностной нейронной сети для классификации, показал приемлемые результаты. Однако предложенный метод может быть дополнен и улучшен алгоритмами предварительной и постобработки. Предложен метод предобработки отсканированных изображений на основе адаптивного порогового преобразования в алгоритмах дискретных вейвлет и курвлет-преобразований. Проведены численные эксперименты по выявлению наиболее результативного алгоритма для предобработки. В качестве алгоритма постобработки предложен метод улучшения качества распознавания текста на основе алгоритма словарного поиска с использованием динамического программирования. | ru |
dc.description.abstract | Optical character recognition is a complex problem, which has no definite solution. There are a lot of approaches and methods to solve this problem. The proposed approach, based on aggregate usage of wavelet-transformation for reducing the feature space and probabilistic neural network for classification, has shown a good quality of recognition. However the proposed approach can be improved with preprocessing and postprocessing algorithms. The algorithm of preprocessing based on adaptive thresholding for curvelet and wavelet transformations is proposed. The numerical experiments are held to determine the most efficient algorithm of preprocessing. The approach based on vocabulary search and dynamic programming is proposed for postprocessing. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Томский политехнический университет | ru |
dc.relation.ispartof | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. 2013. Т. 323, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика | - |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.source | Известия Томского политехнического университета | - |
dc.subject | вейвлет-преобразования | - |
dc.subject | пороговые преобразования | - |
dc.subject | курвлет-преобразования | - |
dc.subject | динамическое программирование | - |
dc.subject | префиксное дерево | - |
dc.subject | словарный поиск | - |
dc.subject | thresholding | - |
dc.subject | wavelet-transform | - |
dc.subject | curvelet-transform | - |
dc.subject | dynamic programming | - |
dc.subject | trie-tree | - |
dc.subject | vocabulary search | - |
dc.title | Улучшение качества метода оптического распознавания текстов с помощью совместного применения вейвлет-преобразований, курвлет-преобразований и алгоритмов словарного поиска | ru |
dc.title.alternative | Improving the quality of optical character recognition method by joint application of wavelet- and curvelet-transforms and vocabulary search algorithm | en |
dc.type | Article | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | en |
dcterms.audience | Researches | en |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт кибернетики (ИК)::Кафедра вычислительной техники (ВТ) | ru |
local.description.firstpage | 106 | - |
local.description.lastpage | 111 | - |
local.filepath | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2013/v323/i5/18.pdf | - |
local.identifier.bibrec | RU\TPU\book\269583 | - |
local.identifier.colkey | RU\TPU\col\18699 | - |
local.identifier.perskey | RU\TPU\pers\30104 | - |
local.identifier.perskey | RU\TPU\pers\22707 | - |
local.issue | 5 | - |
local.localtype | Статья | ru |
local.volume | 323 | - |
Располагается в коллекциях: | Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
bulletin_tpu-2013-323-5-18.pdf | 216,67 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.