Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/5069
Title: Онтология "интеллектуальное месторождение"
Other Titles: The "smart field" ontology
Authors: Ямпольский, Владимир Захарович
Заикин, Иван Анатольевич
Keywords: онтология; OWL 2; интеллектуальные системы; информационные технологии; геологические свойства; геологические модели; ontology; OWL 2; smart field; geological properties; geological model
Issue Date: 2013
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Ямпольский В. З. Онтология "интеллектуальное месторождение" / В. З. Ямпольский, И. А. Заикин // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. — 2013. — Т. 323, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика. — [С. 112-117].
Abstract: Для целостного представления об относительно сложном объекте, новом и потому ещё не устоявшемся понятии "интеллектуальное месторождение", а также для выявления состава основных компонент и отношений между ними имеет смысл построить онтологию этого понятия. В статье предложена онтология объекта "интеллектуальное месторождение" на основе его декомпозиции по составу объектов разработки, геологических свойств месторождения, основных направлений мониторинга, составу моделей разработки и программных систем, поставляемых ведущими мировыми производителями. Показаны фрагменты записи онтологии на языке OWL 2 с использованием Манчестерского синтаксиса. Приведён пример использования онтологии в системе поддержки принятия решений. Предложенная онтология может применяться при реализации проектов, связанных с описанием и разработкой "интеллектуального месторождения" и мониторингом реализуемых технологических процессов.
In order to get a holistic view of a relatively complex object, a new and thus not yet well-established concept of "smart field", as well as to identify the main components and relations between them it makes sense to create the ontology of this concept. The paper proposes the ontology of a "smart field" object based on its decomposition by mining objects, field geological properties, main monitoring areas, composition of mining models, and software systems supplied by leading international vendors. The authors show some fragments of the ontology in OWL 2 language using Manchester syntax. The paper introduces the example of using the ontology in a decision support system. The proposed ontology can be used in implementing projects related to description and development of "smart fields" and to workflow monitoring.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/5069
ISSN: 1684-8519
Appears in Collections:Известия ТПУ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
bulletin_tpu-2013-323-5-19.pdf326,17 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.