Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/50832
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorBalanev, D. Yu.ru
dc.contributor.authorBezrukova, E. M.en
dc.contributor.authorZaleshin, M. S.en
dc.date.accessioned2018-10-03T07:22:03Z-
dc.date.available2018-10-03T07:22:03Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationBezrukova E. M. Complex wavelet coherence for EEG analysis / E. M. Bezrukova, M. S. Zaleshin ; sci. adv. D. Yu. Balanev // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2018 г. : в 7 т. — Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2018. — Т. 3 : Математика. — [С. 22-24].ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/50832-
dc.description.abstractСуществует множество методов анализа функциональной связности областей мозга, активность которых регистрируется посредством электроэнцефалографии (ЭЭГ). Одной из надежных и эффективных метрик для оценки взаимодействия ЭЭГ-сигналов является мнимая часть когерентности, которая основана на преобразовании Фурье. В данной работе предлагается применение непрерывного комплексного вейвлет-преобразования для однозначной оценки взаимодействия сигналов с учетом динамического характера спектральных характеристик ЭЭГ-данных.ru
dc.language.isoenen
dc.publisherИздательский Дом Томского государственного университетаru
dc.relation.ispartofПерспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2018 г. Т. 3 : Математика. — Томск, 2018.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectвейвлет-преобразованияru
dc.subjectкогерентностьru
dc.subjectсигналыru
dc.subjectэлектроэнцефалографияru
dc.subjectпреобразования Фурьеru
dc.subjectспектральные характеристикиru
dc.titleComplex wavelet coherence for EEG analysisen
dc.title.alternativeПрименение комплексного вейвлет-преобразования для анализа когерентности ЭЭГ-сигналовru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaperen
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage22-
local.description.lastpage24-
local.filepathconference_tpu-2018-C21_V3_p22-24.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\conf\27533-
local.localtypeДокладru
local.volume3-
local.conference.nameПерспективы развития фундаментальных наук-
local.conference.date2018-
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2018-C21_V3_p22-24.pdf944,92 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.