Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/50832| Название: | Complex wavelet coherence for EEG analysis |
| Другие названия: | Применение комплексного вейвлет-преобразования для анализа когерентности ЭЭГ-сигналов |
| Авторы: | Bezrukova, E. M. Zaleshin, M. S. |
| Научный руководитель: | Balanev, D. Yu. |
| Ключевые слова: | вейвлет-преобразования; когерентность; сигналы; электроэнцефалография; преобразования Фурье; спектральные характеристики |
| Дата публикации: | 2018 |
| Издатель: | Издательский Дом Томского государственного университета |
| Библиографическое описание: | Bezrukova E. M. Complex wavelet coherence for EEG analysis / E. M. Bezrukova, M. S. Zaleshin ; sci. adv. D. Yu. Balanev // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2018 г. : в 7 т. — Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2018. — Т. 3 : Математика. — [С. 22-24]. |
| Аннотация: | Существует множество методов анализа функциональной связности областей мозга, активность которых регистрируется посредством электроэнцефалографии (ЭЭГ). Одной из надежных и эффективных метрик для оценки взаимодействия ЭЭГ-сигналов является мнимая часть когерентности, которая основана на преобразовании Фурье. В данной работе предлагается применение непрерывного комплексного вейвлет-преобразования для однозначной оценки взаимодействия сигналов с учетом динамического характера спектральных характеристик ЭЭГ-данных. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/50832 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2018-C21_V3_p22-24.pdf | 944,92 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.