Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/50832
Title: Complex wavelet coherence for EEG analysis
Other Titles: Применение комплексного вейвлет-преобразования для анализа когерентности ЭЭГ-сигналов
Authors: Bezrukova, E. M.
Zaleshin, M. S.
metadata.dc.contributor.advisor: Balanev, D. Yu.
Keywords: вейвлет-преобразования; когерентность; сигналы; электроэнцефалография; преобразования Фурье; спектральные характеристики
Issue Date: 2018
Publisher: Издательский Дом Томского государственного университета
Citation: Bezrukova E. M. Complex wavelet coherence for EEG analysis / E. M. Bezrukova, M. S. Zaleshin ; sci. adv. D. Yu. Balanev // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2018 г. : в 7 т. — Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2018. — Т. 3 : Математика. — [С. 22-24].
Abstract: Существует множество методов анализа функциональной связности областей мозга, активность которых регистрируется посредством электроэнцефалографии (ЭЭГ). Одной из надежных и эффективных метрик для оценки взаимодействия ЭЭГ-сигналов является мнимая часть когерентности, которая основана на преобразовании Фурье. В данной работе предлагается применение непрерывного комплексного вейвлет-преобразования для однозначной оценки взаимодействия сигналов с учетом динамического характера спектральных характеристик ЭЭГ-данных.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/50832
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2018-C21_V3_p22-24.pdf944,92 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.