Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Оценка устойчивости иерархической кластеризации на основе кофенетической корреляции
Other Titles: Assessment of the robustness of hierarchical clustering based on cophenetic correlation
Authors: Тимофеева, А. Ю.
Цыренжапова, С. Б.
Keywords: устойчивость; иерархия; кластеризация; корреляция; данные
Issue Date: 2018
Publisher: Издательский Дом Томского государственного университета
Citation: Тимофеева А. Ю. Оценка устойчивости иерархической кластеризации на основе кофенетической корреляции / А. Ю. Тимофеева, С. Б. Цыренжапова // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2018 г. : в 7 т. — Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2018. — Т. 3 : Математика. — [С. 86-88].
Abstract: If there are any outliers in the data, hierarchical clustering can produce poor results. In addition, the dendrogram is sensitive to a set of characteristics by which objects are compared. Therefore, it is required to investigate two types of robustness of hierarchical clustering - to a set of objects and to a set of characteristics. For this, an original approach based on the use of bootstrapping is proposed. As an internal criterion for the reliability of hierarchical clustering, the cophenetic correlation coefficient is used. In the simulation study, various methods of hierarchical clustering are compared for robustness of two types. Recommendations are given on the applicability of methods of hierarchical clustering.
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2018-C21_V3_p86-88.pdf186,77 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.