Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Влияние фильтрации на классификацию спектральных данных
Other Titles: Influence of filtration on classification of spectral data
Authors: Ильясова, Э. Э.
Князькова, А. И.
Сандыкова, Е. А.
metadata.dc.contributor.advisor: Заседатель, В. С.
Keywords: фильтрация; классификация; спектральные данные; газообмен; спектральный анализ; больные; фильтрация
Issue Date: 2018
Publisher: Издательский Дом Томского государственного университета
Citation: Ильясова Э. Э. Влияние фильтрации на классификацию спектральных данных / Э. Э. Ильясова, А. И. Князькова, Е. А. Сандыкова ; науч. рук. В. С. Заседатель // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2018 г. : в 7 т. — Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2018. — Т. 4 : Биология и фундаментальная медицина. — [С. 54-56].
Abstract: In the present study, we considered the influence of filtration on classification of model absorption spectra of exhaled air of healthy volunteers and patients with obstructive chronic lung disease with additive noise. The classification was carried out by the Support Vector Machine (SVM). According to the analysis the median filter negatively affects on data classification, the Savitzky-Golay filter increases specificity, however reduces sensitivity, the Second Order Butterworth Filter increases specificity and sensitivity.
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2018-C21_V4_p54-56.pdf241,67 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.