Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Создание экспертной персонифицированной системы оценки приверженности пациентов
Other Titles: Development of an expert personalized system for adherence evaluation
Authors: Боброва, М. В.
Keywords: information system; neural network; compliance; medical intellectual system; patients adherence; информационные системы; нейронные сети; медицинские системы; интеллектуальные системы; персонификация; приверженность; пациенты
Issue Date: 2018
Publisher: Изд-во ТПУ
Citation: Боброва М. В. Создание экспертной персонифицированной системы оценки приверженности пациентов / М. В. Боброва // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2018. — Ч. 2. — [С. 280-284].
Abstract: This paper describes the development of an expert system personalized for adherence evaluation and medical intellectual system. A question of patient compliance requires new approaches. One of them is using neural network (NS) technology. It shows the relevance of the development, supported by the results of the analytical review of the diagnosis process using neural net-works and the subsequent assessment of patient compliance.
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2018-C24_V2_p280-284.pdf339,27 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.