Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53243
Title: Статистика инноваций в Томской области. Развитие инновационных кластеров
Authors: Монастырный, Евгений Александрович
Касинский, Сергей Викторович
Дырко, Нина Петровна
Котова, Валентина Викторовна
Павлова, Ирина Анатольевна
Keywords: региональный инновационный кластер; инновационный сектор экономики региона; научно-исследовательские институты; университеты; крупные предприятия; средние предприятия; малые предприятия; микропредприятия; федеральное статистическое наблюдение; региональное статистическое наблюдение; regional innovation cluster; innovative sector of the region economy; universities; research institutes; large and medium-sized enterprises; small and micro enterprises; federal and regional statistical observation
Issue Date: 2019
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Статистика инноваций в Томской области. Развитие инновационных кластеров / Е. А. Монастырный [и др.] // Векторы благополучия: экономика и социум. — 2019. — № 1 (32). — [С. 144-165].
Abstract: Актуальность работы определяется необходимостью анализа процессов развития региональных инновационных кластеров с использованием разнородных данных федеральной и региональной статистики. Представленная работа продолжает цикл статей, посвященных статистическому сопровождению развития научной и инновационной деятельности организаций Томкой области. Данное исследование раскрывает основную информацию по формированию и развитию региональных инновационных кластеров. Ограничения федерального статистического наблюдения связаны с различной периодичностью и глубиной статистических работ для предприятий разного масштаба. Именно поэтому статистические исследования региональных инновационных кластеров (regional innovation clusters) в России затруднены. Цель: описать состояние и динамику развития регионального инновационного кластера «Smart Technologies Tomsk» на основе данных федерального наблюдения в региональном разрезе и регионального статистического наблюдения. Методы: сравнительный анализ, статистический анализ. Логика, структура и методы анализа материала соответствуют принятым в официальных статистических обзорах, но использование данных регионального статистического наблюдения показывает новые возможности статистики.
Результаты. Приведены основные показатели, характеризующие состояние и уровень развития регионального инновационного кластера «Smart Technologies Tomsk» с декомпозицией на две составляющие: кластер «Информационные технологии» и кластер «Фармацевтика и медицинская техника». Анализ основных экономических и инновационных показателей проведен с учетом разбивки всего массива статистической информации в разрезе крупных и средних предприятий, а также малых и микропредприятий. Показано, что федеральное статистическое наблюдение позволяет сформировать представление о результатах деятельности регионального инновационного кластера. Однако при нынешней периодичности статнаблюдения малых, средних, крупных и микропредприятий это возможно лишь раз в десять лет. При этом объём и структура запрашиваемой информации значительно отличаются для предприятий разного размера, что затрудняет проведение комплексного анализа.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53243
ISSN: 2226-0064
Appears in Collections:Векторы благополучия: экономика и социум

Files in This Item:
File SizeFormat 
jwt-959.pdf777,69 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.