Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53936
Title: Алгоритмическое и программное обеспечение выделения значимых предикторов из медицинской документации осмотра пациента
Authors: Демченко, Ирина Сергеевна
metadata.dc.contributor.advisor: Аксёнов, Сергей Владимирович
Keywords: история болезни; анализ текстовых данных; машинное обучение; метод опорных векторов; отбор признаков; medical records; text mining; machine learning; support vector classifier; feature selection
Issue Date: 2019
Citation: Демченко И. С. Алгоритмическое и программное обеспечение выделения значимых предикторов из медицинской документации осмотра пациента : магистерская диссертация / И. С. Демченко ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2019.
Abstract: В рамках данной работы произведен отбор значимых текстовых признаков и построение модели машинного обучения для классификации фрагментов медицинской документации. Исследование проводилось на основе данных документов "Осмотр в стационаре при поступлении" из историй болезни пациентов, страдающих рожистыми воспалениями. Произведен выбор наилучшей модели классификатора, подбор оптимальных гиперпараметров, а также оценка качества классификации.
In the present study selection of significant text features and the machine learning model for the classification of medical records were made. The study was conducted on the basis of "Inspection in the hospital at admission" documents from the records of patients suffering from erysipelas. The selection of the best classifier model, selection of optimal hyperparameters, as well as assessment of the quality of classification were made.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53936
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU712461.pdf1,13 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.