Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54062| Title: | Подготовка исходных данных для построения кредитного скоринга |
| Authors: | Инхиреева, Татьяна Александровна |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Губин, Евгений Иванович |
| Keywords: | анализ данных; подготовка данных; очистка данных; логистическая регрессия; кредитный скоринг; data mining; data preprocessing; data cleaning; logistic regression; credit scoring |
| Issue Date: | 2019 |
| Citation: | Инхиреева Т. А. Подготовка исходных данных для построения кредитного скоринга : магистерская диссертация / Т. А. Инхиреева ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2019. |
| Abstract: | Объектом исследования в качестве тестовой задачи рассматривается данные о кредитоспособности заемщиков.
Предметом исследования является методика обработки данных для кредитного скоринга.
Цель данной работы – разработка и исследование методики обработки данных для кредитного скоринга. The object of the study as a benchmark problem is borrowers’ creditworthiness data. The subject of the study is data preparation methodology for credit scoring. The goal of the present work is to develop and study data preparation methodology for credit scoring. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54062 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU717000.pdf | 2,62 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.