Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54135
Title: Использование методов классификации в задачах проектирования нейрокомпьютерного интерфейса
Authors: Ершова, Елена Анатольевна
metadata.dc.contributor.advisor: Казаков, Вениамин Юрьевич
Keywords: нейрокомпьютерный интерфейс; интерфейс мозг-компьютер; распознавание образов; методы классификации; линейный дискриминантный анализ; neurocomputer interface; brain-computer interface; pattern recognition; classification methods; linear discriminant analysis
Issue Date: 2019
Citation: Ершова Е. А. Использование методов классификации в задачах проектирования нейрокомпьютерного интерфейса : магистерская диссертация / Е. А. Ершова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) ; науч. рук. В. Ю. Казаков. — Томск, 2019.
Abstract: Целью работы является выявление информативных признаков в электроэнцефалограмме, пригодных для управления внешними устройствами и для создания алгоритмов управления на их основе. В результате проведенного исследования были выявлены информативные признаки, на основании которых была выявлена мысленная управляющая активность оператора. В работе предложен алгоритм распознавания образов с применением линейного дискриминантного анализа. Результаты данной работы могут применяться для мысленного управления внешними устройствами, например, инвалидной коляской.
The object of this paper is to identify informative features in the EEG, suitable for controlling external devices and for creating control algorithms based on them. As a result of the research informative features were identified. Using this features the mental control activity of the operator was identified. The paper proposes an pattern recognition algorithm using linear discriminant analysis. The results of this work can be applied for the mental control of external devices, such as a wheel chair.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54135
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU717340.pdf3,01 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.