Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54174
Title: Разработка алгоритма автоматического восстановления позы скелета руки на основе карт глубины
Authors: Иовлев, Юлий Денисович
metadata.dc.contributor.advisor: Спицын, Владимир Григорьевич
Keywords: карта глубины; облако точек; машинное обучение; глубокое обучение; оценка позы; depth map; point cloud; machine learning; deep learning; pose estimation
Issue Date: 2019
Citation: Иовлев Ю. Д. Разработка алгоритма автоматического восстановления позы скелета руки на основе карт глубины : магистерская диссертация / Ю. Д. Иовлев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. В. Г. Спицын. — Томск, 2019.
Abstract: Целью работы является разработка и реализация алгоритма для автоматического восстановления позы скелета руки на основе карт глубины. В работе рассматриваются как алгоритмические способы решения поставленной задачи, так и нейросетевые методы искусственного интеллекта. К области практического применения данной разработки можно отнести реализацию пользовательских интерфейсов для устройств виртуальной и дополненной реальности; создание качественного человеко-компьютерного интерфейса, в частности, для людей с ограниченными возможностями.
The aim of the work is to develop and implement an algorithm for automatically hand pose detection based on depth maps. The work considers both algorithmic methods and the neural network methods of artificial intelligence for solving the problem. To the field of practical application of this development can be attributed the implementation of user interfaces for virtual and augmented reality devices; creation of a high-quality human-computer interface, in particular, for people with disabilities.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54174
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU718339.pdf2,34 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.