Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54217
Title: Анализ данных энергетических обследований методом агрегирования предпочтений
Authors: Борисова, Мария Андреевна
metadata.dc.contributor.advisor: Муравьев, Сергей Васильевич
Keywords: энергоаудит; потери электроэнергии; агрегирование предпочтений; отношение предпочтений; правило Кемени; energy audit; losses of electrical energy; preferences aggregation; consensus ranking; Kemeny rule
Issue Date: 2019
Citation: Борисова М. А. Анализ данных энергетических обследований методом агрегирования предпочтений : научный доклад / М. А. Борисова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД), Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД) ; науч. рук. С. В. Муравьев. — Томск, 2019.
Abstract: Актуальность исследований обусловлена тем, что систематическое проведение энергетических обследований электрических сетей с целью выявления потерь электроэнергии составляет основу энергосбережения и энергоэффективности. Обработка результатов энергетических обследований представляет собой работу с большим объемом неструктурированных данных, которые плохо поддаются полному учету. Предложен основанный на агрегировании предпочтений метод, позволяющий получить представить большой объем данных инструментальных обследований потери энергии подстанциями сетей распределения электрической энергии в форме компактной интегральной оценки в порядковой шкале, удобной для принятия решений и визуализации.
The relevance of the research. Systematic conducting energy surveys of power networks to identify a possible energy loss is the basis for energy saving and energy efficiency. In the paper, a preference aggregation based method is proposed to arrange the big data of instrumental investigations of auxiliary power consumption by substations of electric power distribution networks. The paper suggests a method based on the base of preference aggregation. This approach provides a compact integral ordinal scale estimate of substations’ energy losses, which can provide a rapid decision making and visualization.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54217
Appears in Collections:Научные доклады

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU720596.pdf405,99 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.