Адаптивная интерпретация газодинамических исследований скважин с идентификацией начального участка кривой восстановления давления

Abstract

Предлагается и исследуется метод адаптивной идентификации и интерпретации результатов газодинамических исследований, актуальность которого обусловлена необходимостью сокращения времени простоя скважин. Основой предлагаемого метода является интегрированная система моделей кривой восстановления давления с переменными, зависящими от времени параметрами, позволяющая учитывать дополнительную априорную информацию и восстанавливать начальный участок забойного давления. Цель исследования: разработка метода адаптивной идентификации и интерпретации, позволяющего определять параметры пластов и скважин в процессе проведения газодинамических исследований с восстановлением начального участка кривой восстановления забойного давления и учитывать дополнительную априорную информацию. Методы исследования. Использованы теоретические и практические разработки в области газодинамических исследований скважин, системного анализа, идентификации систем с учетом дополнительной априорной информации, оптимизации функций и линейной алгебры. Решение задач проводилось на основе промысловых данных исследований скважин газоконденсатного месторождения по кривой восстановления давления, с учетом экспертных оценок фильтрационных параметров пласта. Приведены результаты сравнительного анализа предлагаемого метода интерпретации с идентификацией начального участка кривой восстановления давления и без его идентификации, а также результаты интерпретации, полученные с использованием компьютерной программы Saphir. Результаты. Разработан метод адаптивной интерпретации газодинамических исследований скважин с идентификацией начального участка кривой восстановления давления, позволяющий синтезировать достаточно широкий спектр оптимальных алгоритмов определения параметров пластов и скважин в процессе проведения исследований, определять время их завершения и учитывать дополнительную априорную информацию. На примере обработки промысловых данных газодинамических исследований показано, что метод позволяет повысить точность и устойчивость определения параметров нефтяных пластов, значительно сократить время простоя скважин.

The paper introduces and studies the method of adaptive identification and interpretation of the results of gas-dynamics research. Its relevance is caused by the need to reduce well downtime. The base of the method proposed is the integrated system of pressure recovery curve with the variables, time-dependent parameters. The system allows taking into account additional a priori information and restoring the initial part of bottom-hole pressure. The aim of the research is to develop the method of adaptive identification and interpretation which allows determining the parameters of reservoirs and wells at gas-dynamics researches restoring the initial part of the bottom-hole pressure recovery curve and taking into account the additional a priori information. Methods of the research. The authors have applied the theoretical and practical developments in the field of gas-dynamics researches of wells, system analysis, system identification considering additional a priori information, function optimization and linear algebra. The problems were solved on the basis of field data of well exploration in gas condensate deposit by the pressure recovery curve considering expert estimates of the reservoir filtration parameters. The paper introduces the results of comparative analysis of the proposed interpretation method with identification of the initial part of the pressure recovery curve and without its identification as well as the inter pretation results obtained while using the computer program Saphir. Results. The authors developed the method of adaptive interpretation of gas-dynamics research of wells with identification of the initial part of the pressure recovery curve which allows synthesizing a wide range of optimal algorithms for determining the parameters of reservoirs and wells at exploration, determining the time of their completion and considering additional a priori information. By the example of processing the field data of gas-dynamics researches it was shown that the method can improve the accuracy and stability of determining parameters of oil reservoirs, greatly reduce downtime.