Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54608
Title: Выделение смысловой интонации в вопросительных и повествовательных предложениях на основе их внутрисемантических связей для автоматизированного синтеза русской речи по тексту
Authors: Чемерилов, Владимир Викторович
metadata.dc.contributor.advisor: Фадеев, Александр Сергеевич
Keywords: автоматический синтез русской речи по тексту; выделение ударных слов в предложениях; анализатор Semsin; лингвистический анализ предложения; рематические доминанты; внутрисемантическая связь предложений; automatic synthesis of Russian speech in the text; highlighting of intonation words in sentences; parser Semsin; linguistic analysis of the sentence; rhematic dominants; semantic connection of sentences
Issue Date: 2019
Citation: Чемерилов В. В. Выделение смысловой интонации в вопросительных и повествовательных предложениях на основе их внутрисемантических связей для автоматизированного синтеза русской речи по тексту : научный доклад / В. В. Чемерилов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД), Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД) ; науч. рук. А. С. Фадеев. — Томск, 2019.
Abstract: В данной работе рассматриваются методики автоматического выделения ударных слов в вопросительных и повествовательных предложениях. В качестве входного материала были использованы данные семантико-синтаксического и морфологического анализов лингвистической системы Semsin. На базе описанных методик был спроектирован программный алгоритм, который позволяет автоматически обозначать специальным SSML-маркером ударные слова в вопросительных и повествовательных предложениях. Была проведена оценка качества работы алгоритма на специальной выборке полных предложений, взятой из текстовых отрывков, представляющих пары предложений из текста. Оценка качества работы алгоритма дала положительные результаты.
This paper discusses techniques for the automatic allocation of shock words in interrogative and declarative sentences. The semantic-syntactic and morphological analyzes of the linguistic system Semsin were used as input material. Based on the described techniques, a software algorithm was designed that allows you to automatically designate shock words in interrogative and declarative sentences with a special SSML marker. The quality of the algorithm was assessed on a special sample of complete sentences, taken from text passages representing pairs of sentences from the text. Evaluation of the quality of the algorithm gave positive results.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54608
Appears in Collections:Научные доклады

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU729172.pdf307,44 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.