Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54791| Название: | Разработка рекуррентной нейронной сети и исследование ее возможностей для прогнозирования временных рядов |
| Авторы: | Лемешонок, Кирилл Анатольевич |
| Научный руководитель: | Ботыгин, Игорь Александрович |
| Ключевые слова: | рекуррентная нейронная сеть; машинное обучение; прогнозирование временных рядов; методы обучения; нейрон; recurrent neural network; machine learning; time series prediction; teaching methods; neuron |
| Дата публикации: | 2019 |
| Библиографическое описание: | Лемешонок К. А. Разработка рекуррентной нейронной сети и исследование ее возможностей для прогнозирования временных рядов : бакалаврская работа / К. А. Лемешонок ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. И. А. Ботыгин. — Томск, 2019. |
| Аннотация: | Работа направлена на исследование искусственных рекуррентных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью (LSTM RNN) и их применение для прогнозирования метеорологических параметров. The work is aimed at the study of artificial recurrent neural networks with long short-term memory (LSTM RNN) and their use for forecasting meteorological parameters. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54791 |
| Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU732875.pdf | 1,75 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.