Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54944
Title: Разработка алгоритмов распознавания автомобильных номерных знаков в условиях слабой видимости
Authors: Шумилин, Олег Петрович
metadata.dc.contributor.advisor: Спицын, Владимир Григорьевич
Keywords: сверточные нейронные сети; автомобильные номера; распознавание номерных знаков; программное обеспечение; алгоритмы; convolutional neural networks; car plate numbers; license plate recognition; software; algorithms
Issue Date: 2019
Citation: Шумилин О. П. Разработка алгоритмов распознавания автомобильных номерных знаков в условиях слабой видимости : магистерская диссертация / О. П. Шумилин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. В. Г. Спицын. — Томск, 2019.
Abstract: Целью работы является повышение эффективности распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях в условиях слабой видимости. Результаты работы могут быть использованы в организациях, занимающихся производством видеорегистраторов и соответствующим ПО.
The goal of the work is to increase the recognition efficiency of car license plates on images in low visibility conditions. The results of the work can be used in organizations engaged in the production of DVRs and related software.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54944
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU735675.pdf1,61 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.