Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54948| Title: | Разработка алгоритмов распознавания символов на изображениях табличек домов |
| Authors: | Белков, Сергей Геннадьевич |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Спицын, Владимир Григорьевич |
| Keywords: | сверточные нейронные сети; адресные таблички домов; распознавание символов; сегментация изображения; алгоритмы; convolutional neural networks; address houses plates; character Recognition; image segmentation; algorithms |
| Issue Date: | 2019 |
| Citation: | Белков С. Г. Разработка алгоритмов распознавания символов на изображениях табличек домов : магистерская диссертация / С. Г. Белков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. В. Г. Спицын. — Томск, 2019. |
| Abstract: | Целью работы является повышение эффективности распознавания символов на изображениях со сложным фоном. Результаты работы могут быть использованы в организациях, решающих задачи компьютерного зрения и распознавания символов. The work goal is to increase the efficiency of character recognition on images with a complex background. The results of the work can be used in organizations that solve problems of computer vision and character recognition. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54948 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU735294.pdf | 2,76 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.