Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55003
Title: Статистический анализ результатов тестирования по информатике в НИ ТПУ выпускников 2018 г.
Authors: Клековкин, Вадим Александрович
metadata.dc.contributor.advisor: Кацман, Юлий Янович
Keywords: статистика; информатика; корреляционный анализ; кластерный анализ; регрессионный анализ; statistics; informatics; correlation analysis; cluster analysis; regression analysis
Issue Date: 2019
Citation: Клековкин В. А. Статистический анализ результатов тестирования по информатике в НИ ТПУ выпускников 2018 г. : магистерская диссертация / В. А. Клековкин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Ю. Я. Кацман. — Томск, 2019.
Abstract: Объектом исследования являются результаты тестирования по информатике в НИ ТПУ абитуриентов 2018 г. Целью работы является выявление существующих зависимостей и факторов, влияющих на результаты выполнения итогового тестирования по информатике. В результате исследования проверена равносильность вариантов, выявлены вопросы трёх уровней сложности, произведено сравнение результатов тестирования за весенний и летний периоды, проведено ранжирование результатов, построена регрессионная модель для прогнозирования итогового балла абитуриента. Практическое использование результатов анализа позволит повысить эффективность и качество тестирования, в конечном итоге повысить вступительный балл абитуриента. Итоги исследования будут применены в ОИТ ИШИТР.
The object of the research is the results of testing in informatics in NI TPU applicants in 2018 The aim of the work is to identify existing dependencies and factors affecting the results of the implementation of final testing in computer science. As a result of the study, the equivalence of options was tested, questions of three levels of complexity were identified, comparison of test results for the spring and summer periods was made, ranking of results was carried out, a regression model was built to predict the final grade of an applicant. Practical use of the results of the analysis will improve the efficiency and quality of testing, and ultimately increase the entrant's entry point. The results of the study will be applied in OIT ISHITR.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55003
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU736052.pdf1,64 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.