Исследование алгоритма динамической кластеризации на примере климатических данных

Abstract

В работе приведены результаты анализа температурных сигналов. Представлена математическая модель температурного сигнала в форме колебания, модулированного по амплитуде и фазе. Вычисление амплитуды и фазы реализовано на основе теории аналитического сигнала. Амплитуда и фаза температурных сигналов применены в качестве критериев выделения климатических кластеров. Описан алгоритм климатической кластеризации.

The results of analysis of the temperature signal. A mathematical model of a temperature signal in the form of an oscillation modulated in amplitude and phase is presented. The calculation of the amplitude and phase is implemented on the basis of the theory of the analytical signal. The amplitude and phase of the temperature signals are used as criteria for the selection of climate clusters. The algorithm of climate clustering is described.