Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55136
Название: | Разработка алгоритма динамической кластеризации и его исследование в численном эксперименте |
Авторы: | Кавешников, Артем Владимирович |
Научный руководитель: | Шевелев, Геннадий Ефимович |
Ключевые слова: | кластеризация; методы группировки; оценка устойчивости; разработка метода; динамика; cluster analysis; groupping methods; sustainability assessment; method development; dynamics |
Дата публикации: | 2019 |
Библиографическое описание: | Кавешников А. В. Разработка алгоритма динамической кластеризации и его исследование в численном эксперименте : бакалаврская работа / А. В. Кавешников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Г. Е. Шевелев. — Томск, 2019. |
Аннотация: | В данной работе рассмотрены наиболее простые и фундаментальные методы группировки и сферы их применения. Проанализированы методы группировки, выявлены их достоинства и недостатки.
Предложен и обоснован метод расчета типовых сигналов в итерационном алгоритме кластеризации.
Проведена оценка устойчивости алгоритма с разным видом и уровнем шума. In this paper, the most simple and fundamental methods of grouping and areas of their application are considered. The methods of grouping are analyzed, their advantages and disadvantages are revealed. A method for calculating typical signals in an iterative clustering algorithm is proposed and substantiated. An assessment of the stability of the algorithm with a different type and level of noise. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55136 |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU739287.pdf | 990,05 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.