Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55136
Title: Разработка алгоритма динамической кластеризации и его исследование в численном эксперименте
Authors: Кавешников, Артем Владимирович
metadata.dc.contributor.advisor: Шевелев, Геннадий Ефимович
Keywords: кластеризация; методы группировки; оценка устойчивости; разработка метода; динамика; cluster analysis; groupping methods; sustainability assessment; method development; dynamics
Issue Date: 2019
Citation: Кавешников А. В. Разработка алгоритма динамической кластеризации и его исследование в численном эксперименте : бакалаврская работа / А. В. Кавешников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Г. Е. Шевелев. — Томск, 2019.
Abstract: В данной работе рассмотрены наиболее простые и фундаментальные методы группировки и сферы их применения. Проанализированы методы группировки, выявлены их достоинства и недостатки. Предложен и обоснован метод расчета типовых сигналов в итерационном алгоритме кластеризации. Проведена оценка устойчивости алгоритма с разным видом и уровнем шума.
In this paper, the most simple and fundamental methods of grouping and areas of their application are considered. The methods of grouping are analyzed, their advantages and disadvantages are revealed. A method for calculating typical signals in an iterative clustering algorithm is proposed and substantiated. An assessment of the stability of the algorithm with a different type and level of noise.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55136
Appears in Collections:ВКР

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU739287.pdf990,05 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.