Разработка модуля поддержки принятия решений в процессе диагностики функционального состояния системы гемостаза

Abstract

В работе описывается разработка модуля поддержки принятия решений при постановке диагнозов для программного обеспечения тромбоэластографа. Задача постановки диагнозов решена с применением алгоритмов машинного обучения. Апробация модуля на данных анализов крови пациентов показала высокие значения метрик, определяющих точность и устойчивость алгоритма.

This work describes the development of a decision support module for a thromboelastograph software. The problem of diagnosing is solved using machine learning algorithms. A multi-stage classifier was implemented for the module. Testing of the module on the data of blood tests of patients showed high values ??of the metrics that determine the accuracy and stability of the algorithm.