Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55203
Title: Сравнение методов кластеризации на экспериментальных данных проекта «ATLAS»
Authors: Белоусова, Алёна Романовна
metadata.dc.contributor.advisor: Губин, Максим Юрьевич
Keywords: кластеризация; машинное обучение; машинное обучение без учителя; анализ данных; программирование; clustering; machine learning; unsupervised learning; data mining; programming
Issue Date: 2019
Citation: Белоусова А. Р. Сравнение методов кластеризации на экспериментальных данных проекта «ATLAS» : бакалаврская работа / А. Р. Белоусова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. М. Ю. Губин. — Томск, 2019.
Abstract: Работа направлена на сравнение методов кластеризации и поиска наиболее эффективной технологии анализа описания вычислительных задач по обработки данных эксперимента "ATLAS".
The work is aimed at comparing clustering methods and searching for the most effective technology for analyzing the description of computational problems for data processing of the "ATLAS" experiment.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55203
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU740243.pdf1,82 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.