Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55205
Title: Предсказания повторных вызовов скорой помощи алгоритмами машинного обучения
Authors: Мнацаканян, Рафаэль Эдуардович
metadata.dc.contributor.advisor: Кудинов, Антон Викторович
Keywords: машинное обучение; рекуррентные сети; векторизация слов; скорая помощь; классификация; machine learning; long short term memory; word embedding; ambulance; classification
Issue Date: 2019
Citation: Мнацаканян Р. Э. Предсказания повторных вызовов скорой помощи алгоритмами машинного обучения : бакалаврская работа / Р. Э. Мнацаканян ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. В. Кудинов. — Томск, 2019.
Abstract: Целью работы является предсказание повторных вызовов скорой помощи алгоритмами машинного обучения. В результате исследования проработаны несколько путей решение поставленной задачи Разработаны классификаторы на основе математических классификаторов и на основе рекуррентных нейронных сетей. Модули показали частичную работоспособность, лучшую чем случайное гадание и значительно экономящие время персонала.
The aim of the work is to predict the repeated calls of ambulance by machine learning algorithms. In the research, checked several ways of solution with developed classifiers based on mathematical classifiers and based on recurrent neural networks. The modules showed a partial performance, better than random guessing and significantly saving staff time.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55205
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU742220.pdf1,75 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.