Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55946| Название: | Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений |
| Другие названия: | Modifucation of neural network model U-Net to improve the efficiency of image segmentation |
| Авторы: | Костин, Кирилл Александрович Семёнов, С. А. |
| Научный руководитель: | Аксёнов, Сергей Владимирович |
| Ключевые слова: | модификации; нейросетевые модели; эффективность; сегментация; изображения; нейронные сети; универсализация; архитектура |
| Дата публикации: | 2019 |
| Издатель: | Изд-во ТПУ |
| Библиографическое описание: | Костин К. А. Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений / К. А. Костин, С. А. Семёнов ; науч. рук. С. В. Аксёнов // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — [86-88]. |
| Аннотация: | In the present study we developed two modifications of the U Net model, the effective segmentation algorithm and architecture used for bioimage analysis. The research uses CDNET database to evaluate the performance of the suggested models and basic architecture. The obtained results demonstrate the effectiveness of the modifications. The first model can detect all the segment locations correctly and the second one has few errors. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55946 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2019-C21_V7_p86-88.pdf | 165,36 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.