Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57397| Название: | Методология подготовки исходных данных для построения кредитного скоринга |
| Другие названия: | Data preparation methodology for credit scoring |
| Авторы: | Инхиреева, Т. И. |
| Ключевые слова: | электронные ресурсы; data mining; data preprocessing; data cleaning; logistic regression; credit scoring; интеллектуальный анализ; кредитный скоринг; логистическая регрессия; исходные данные |
| Дата публикации: | 2019 |
| Библиографическое описание: | Инхиреева Т. И. Методология подготовки исходных данных для построения кредитного скоринга / Т. И. Инхиреева // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [246-251]. |
| Аннотация: | This paper considers data preparation methodology for logistic regression credit scoring model. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57397 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2019-C24_p246-251.pdf | 640,97 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.