Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57397
Title: Методология подготовки исходных данных для построения кредитного скоринга
Other Titles: Data preparation methodology for credit scoring
Authors: Инхиреева, Т. И.
Keywords: электронные ресурсы; data mining; data preprocessing; data cleaning; logistic regression; credit scoring; интеллектуальный анализ; кредитный скоринг; логистическая регрессия; исходные данные
Issue Date: 2019
Citation: Инхиреева Т. И. Методология подготовки исходных данных для построения кредитного скоринга / Т. И. Инхиреева // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [246-251].
Abstract: This paper considers data preparation methodology for logistic regression credit scoring model.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57397
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2019-C24_p246-251.pdf640,97 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.