Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57422
Title: Алгоритм поддержки принятия решения в процессе диагностики функционального состояния системы гемостаза
Other Titles: Decision support algorithm for the hemostasis functional state estimation
Authors: Чурсина, Е. А.
Кудинов, Антон Викторович
Keywords: электронные ресурсы; hemostasis; thromboelastography; machine learning; classification; random forest; gradient boosting; гемостаз; тромбы; машинное обучение; классификация; алгоритмы; принятие решений; диагностика; функциональное состояние
Issue Date: 2019
Citation: Чурсина Е. А. Алгоритм поддержки принятия решения в процессе диагностики функционального состояния системы гемостаза / Е. А. Чурсина, А. В. Кудинов // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [491-495].
Abstract: Thromboelastography is a test that provides information about all components of hemostasis. Thromboelastograph presents a blood test result as graphic information with a set of additional numeric parameters which can be hard to interpret in detail. This paper describes the decision support algorithm that uses machine learning methods to distinguish eleven functional states of hemostasis. Testing on real blood tests dataset showed high metrics values. The classifier was implemented in the module that became a part of thromboelastograph software and is used to help doctors.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57422
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2019-C24_p491-495.pdf527,05 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.