Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57424| Название: | Разработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники |
| Другие названия: | Developing a technical vision system for agriculture |
| Авторы: | Лошаков, К. П. |
| Ключевые слова: | электронные ресурсы; detection; segmentation; neural networks; mask R-CNN; agricultural machinery; обнаружение; сегментация; нейронные сети; сельскохозяйственная техника; техническое зрение |
| Дата публикации: | 2019 |
| Библиографическое описание: | Лошаков К. П. Разработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники / К. П. Лошаков // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [512-515]. |
| Аннотация: | This paper describes the solution of object detection and segmentation tasks for raw plots of crops. Recurrent convolution neural network had been used. As the result this approach has shown high result on training and validation set. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57424 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2019-C24_p512-515.pdf | 638,67 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.