Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Разработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники
Other Titles: Developing a technical vision system for agriculture
Authors: Лошаков, К. П.
Keywords: электронные ресурсы; detection; segmentation; neural networks; mask R-CNN; agricultural machinery; обнаружение; сегментация; нейронные сети; сельскохозяйственная техника; техническое зрение
Issue Date: 2019
Citation: Лошаков К. П. Разработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники / К. П. Лошаков // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [512-515].
Abstract: This paper describes the solution of object detection and segmentation tasks for raw plots of crops. Recurrent convolution neural network had been used. As the result this approach has shown high result on training and validation set.
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2019-C24_p512-515.pdf638,67 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.