Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/58116
Title: Разработка алгоритмов анализа изображений вулканов для мониторинга опасных природных процессов и явлений
Other Titles: Developing volcano image analysis algorithms to monitor dangerous natural phenomena
Authors: Урманов, Игорь Павлович
Сорокин, Алексей Анатольевич
Королев, Сергей Павлович
Мальковский, Сергей Иванович
Urmanov, Igor Pavlovich
Sorokin, Aleksei Anatolevich
Korolev, Sergey Pavlovich
Malkovsky, Sergey Ivanovich
Keywords: изображения; вулканы; вулканическая активность; яркостные аномалии; алгоритмы; машинное обучение; программы; мониторинг; опасные явления; природные явления; природные процессы; опасные процессы; видеонаблюдение; климатические условия; фотоснимки; безопасность; volcano images; volcano activity; brightness anomaly; algorithm; machine learning; information system
Issue Date: 2020
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Разработка алгоритмов анализа изображений вулканов для мониторинга опасных природных процессов и явлений / И. П. Урманов, А. А. Сорокин, С. П. Королев, С. И. Мальковский // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов. — 2020. — Т. 331, № 3. — [С. 52-60].
Abstract: Актуальность. Системы видеонаблюдения являются важнейшим видом инструментальных средств наблюдений за состоянием вулканов. Высокая интенсивность сбора данных способствует формированию огромного массива изображений. При этом климатические особенности мест нахождения исследуемых объектов, а также не всегда стабильная работа каналов передачи данных являются причиной появления большого числа испорченных или неинформативных снимков. На их просмотр и исключение из архива затрачивается дополнительное время, что в целом может сказаться на оперативности принятия решений, связанных с информированием заинтересованных лиц о возникновении опасных природных явлений. В связи с этим актуальной является задача разработки методов и технологий анализа и фильтрации изображений для создания эффективной системы видеонаблюдения за вулканами. Цель: разработка алгоритмов для анализа изображений вулканов. Методы: детектор границ Canny, преобразование дискретных контуров в параметрические в виде ломанных линий, вычисление эталонных характеристик и сравнение с ними полученных данных, анализ частотных характеристик снимка с использованием преобразования Хаара, разложение изображения в многомасштабную пирамиду, составление вектора характерных визуальных признаков объекта, обнаружение искомого объекта с использованием SVM-классификатора. Результаты. Алгоритмы анализа фотоснимков для оценки видимости вулканов и поиска яркостных аномалий. Выводы. В рамках проведенного исследования авторами были разработаны алгоритмы для анализа изображений вулканов. Предложенные методы и подходы позволяют эффективно решать задачи оценки видимости объекта и детектирования яркостных аномалий. Созданные программные средства предоставляют набор инструментов для фильтрации и экспертной оценки изображений с целью поиска возможных признаков активности вулкана. Полученные результаты могут быть использованы в работе систем мониторинга вулканической активности для обеспечения безопасности авиации и защиты населения.
Relevance. Video surveillance systems are the most important type of instrumental means of observing the state of volcanoes. The high intensity of data collection contributes to the formation of a huge array of images. At the same time climatic peculiarities of the investigated objects location as well as not always stable operation of data transmission channels cause a large number of spoiled or uninformative images. Additional time is spent on viewing them and excluding them from the archive by specialists, which, in general, may affect the speed of decision-making, related to informing the interested parties about the occurrence of natural hazards. In this regard, the task of developing methods and technologies of image analysis and filtering for creating an effective system of video surveillance of volcanoes is relevant. The aim of the research is to develop the algorithms for image analysis of volcanoes. Methods: Canny boundary detector, discrete contours transformation into parametric ones in the form of broken lines, calculation of reference characteristics and comparison of the obtained data with them, analysis of frequency characteristics of the image using Haar transformation, decomposition of the image into a multiscale pyramid, drawing up a vector of characteristic visual features of an object, detection of the object being searched for using an SVM-classifier. Results: algorithms of photo analysis to assess the visibility of volcanoes and search for brightness anomalies. Conclusion. The considered study resulted in developing volcano image analysis algorithms. The methods and approaches used make it possible to effectively solve the problem of assessing the visibility of an object and searching for brightness anomalies. The system capabilities provide a sufficient set of tools to effectively solve the problem of image filtering and searching for brightness anomalies as a possible sign of a volcano's activity. The results obtained can be used in volcano activity monitoring systems to ensure aviation safety and population protection.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/58116
ISSN: 2413-1830
Appears in Collections:Известия ТПУ

Files in This Item:
File SizeFormat 
bulletin_tpu-2020-v331-i3-05.pdf1,17 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.