Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/59409
Название: Метод обнаружения для интеллектуальной системы освещения, основанный на оценке геометрических параметров объекта на изображении
Авторы: Матвеев, Иван Григорьевич
Научный руководитель: Юрченко, Алексей Васильевич
Ключевые слова: обнаружение; интеллектуальное освещение; признаки; алгоритм; объекты; detection; smart lighting; features; algorithm; Raspberry Pi
Дата публикации: 2020
Библиографическое описание: Матвеев И. Г. Метод обнаружения для интеллектуальной системы освещения, основанный на оценке геометрических параметров объекта на изображении : научный доклад / И. Г. Матвеев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД), Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД) ; науч. рук. А. В. Юрченко. — Томск, 2020.
Аннотация: В работе представлен метод обнаружения движущихся объектов, использующий видео-последовательность в качестве входных данных. Работа включает в себя аналитическое исследование существующих методов обнаружения. Детально описан предлагаемый метод обнаружения. Результаты исследование подтверждены экспериментальными исследованиями. Разработанный метод особенно применим для обнаружения объектов с использованием низкопроизводительных одноплатных компьютеров в сервисах умного города, таких как интеллектуальное освещение, мониторинг и подсчет траффика и др.
A new method for moving object detection is present in the paper. The method uses video sequence as the input data. The research includes comparison of the existing detection methods. The new detection method is proposed and described in detail. The research results have been proved by experiments. The developed method is especially applicable for object detection using low-performance single-board computers in such services of a smart city as smart lighting, traffic monitoring and counting.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/59409
Располагается в коллекциях:Научные доклады

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU899323.pdf76,7 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.