Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/59409
Title: Метод обнаружения для интеллектуальной системы освещения, основанный на оценке геометрических параметров объекта на изображении
Authors: Матвеев, Иван Григорьевич
metadata.dc.contributor.advisor: Юрченко, Алексей Васильевич
Keywords: обнаружение; интеллектуальное освещение; признаки; алгоритм; объекты; detection; smart lighting; features; algorithm; Raspberry Pi
Issue Date: 2020
Citation: Матвеев И. Г. Метод обнаружения для интеллектуальной системы освещения, основанный на оценке геометрических параметров объекта на изображении : научный доклад / И. Г. Матвеев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД), Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД) ; науч. рук. А. В. Юрченко. — Томск, 2020.
Abstract: В работе представлен метод обнаружения движущихся объектов, использующий видео-последовательность в качестве входных данных. Работа включает в себя аналитическое исследование существующих методов обнаружения. Детально описан предлагаемый метод обнаружения. Результаты исследование подтверждены экспериментальными исследованиями. Разработанный метод особенно применим для обнаружения объектов с использованием низкопроизводительных одноплатных компьютеров в сервисах умного города, таких как интеллектуальное освещение, мониторинг и подсчет траффика и др.
A new method for moving object detection is present in the paper. The method uses video sequence as the input data. The research includes comparison of the existing detection methods. The new detection method is proposed and described in detail. The research results have been proved by experiments. The developed method is especially applicable for object detection using low-performance single-board computers in such services of a smart city as smart lighting, traffic monitoring and counting.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/59409
Appears in Collections:Научные доклады

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU899323.pdf76,7 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.