Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/59829
Title: Разработка аппаратно-программного комплекса автоматизации процесса компьютерного моделирования материалов
Authors: Попов, Александр Сергеевич
metadata.dc.contributor.advisor: Обходский, Артем Викторович
Keywords: компьютерное моделирование; нейронные сети; суррогатная модель; полная энергия; анализ данных; computer modelling; neural networks; surrogate model; total energy; data analysis
Issue Date: 2020
Citation: Попов А. С. Разработка аппаратно-программного комплекса автоматизации процесса компьютерного моделирования материалов : научный доклад / А. С. Попов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД), Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД) ; науч. рук. А. В. Обходский. — Томск, 2020.
Abstract: Точное моделирование кристаллических структур из первых принципов имеет ряд ограничений в использовании, связанных, с высокими вычислительными затратами и отсутствием универсальности методов. В работе демонстрируется альтернативный подход к моделированию свойств кристаллических структур с позиции нейросетевого анализа данных, что позволяет сделать первый шаг к созданию непрерывного цикла расчетов свойств материалов. Цель исследования состоит в автоматизации научных исследований предсказательного моделирования свойств материалов. Объектом исследования является аппаратно-программный комплекс автоматизации процесса компьютерного моделирования материалов. В качестве предмета исследования выступает алгоритм новой суррогатной модели, необходимый для создания выборок для нейронной сети.
Modeling of crystal structures from first principles has a number of limitations in use, associated with high computational costs and the lack of universality of methods. The paper demonstrates an alternative approach to modeling the properties of crystalline structures from the perspective of neural network data analysis, which allows the first step to create a continuous cycle of calculating the properties of materials. The purpose of the study is to automate scientific research predictive modeling of material properties. The object of study is a hardware-software complex for automating the process of computer modeling of materials. The subject of the study is the algorithm of the new surrogate model necessary for creating samples for a neural network.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/59829
Appears in Collections:Научные доклады

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU909354.pdf478,63 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.