Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/59847
Название: Разработка информационной системы для анализа и моделирования социального и экономического развития региона
Авторы: Романчуков, Сергей Викторович
Научный руководитель: Берестнева, Ольга Григорьевна
Ключевые слова: ИНС; оптимизация ИНС; ETL-процессы; социальное благополучие; моделирование; ANN; ANN optimization; ETL process; social wellbeing; modelling
Дата публикации: 2020
Библиографическое описание: Романчуков С. В. Разработка информационной системы для анализа и моделирования социального и экономического развития региона : научный доклад / С. В. Романчуков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД), Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД) ; науч. рук. О. Г. Берестнева. — Томск, 2020.
Аннотация: Работа посвящена построению информационной системы для моделирования социально-экономического развития региона. Исследование соответствует одному из Направлений перечисленных в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации, и обращается к междисциплинарному подходу, основанному на активном применении информационных и сетевых технологий, методик вычислительного эксперимента. В работе описаны: - Процесс поиска и отбора источников статистических данных; - Построение ETL-процесса по непрерывной автоматизированной доставке данных в основное хранилище данных; - Построение модели предметной области с использованием облачных решений и нейросетевых технологий. - Автоматизация подбора и оптимизации параметров нейронной сети.
The paper is devoted to the information system design for modeling the regional socio-economic development. The study corresponds to one of the areas listed in the Strategy for Scientific and Technological Development of the Russian Federation, and turns to an interdisciplinary approach based on the active use of information and network technologies, methods of computational experiment. The paper describes: - The process of searching and selecting sources of statistical data; - Building an ETL process for continuous automated data delivery to the main data warehouse; - Building a domain model using cloud solutions and neural network technologies. - ANN parameters auto-optimisation.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/59847
Располагается в коллекциях:Научные доклады

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU909944.pdf99,2 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.