Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/59849
Название: Научные аспекты и проблемы идентификации параметров асинхронного электродвигателя
Авторы: Буньков, Дмитрий Сергеевич
Научный руководитель: Глазырин, Александр Савельевич
Ключевые слова: асинхронные двигатели; предварительная идентификация; регрессионный анализ; метод Ньютона; генетические алгоритмы; induction motors; preliminary identification; regression analysis; newton's Method; genetic Algorithms
Дата публикации: 2020
Библиографическое описание: Буньков Д. С. Научные аспекты и проблемы идентификации параметров асинхронного электродвигателя : научный доклад / Д. С. Буньков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД), Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД) ; науч. рук. А. С. Глазырин. — Томск, 2020.
Аннотация: На сегодняшний день внедрение преобразователей частоты с векторным управлением становится все более массовым. При этом число преобразователей частоты отечественного производства с функцией автоматического определения параметров подключаемых двигателей является недостаточным. В связи с этим была разработана методика предварительной идентификации параметров объектов управления (в частности асинхронных двигателей) по кривым затухания тока.
Today, the introduction of vector-controlled frequency converters is becoming increasingly widespread. Moreover, the number of frequency converters of domestic production with the function of automatically determining the parameters of the connected motors is insufficient. In this regard, a technique was developed for preliminary identification of the parameters of control objects (in particular asynchronous motors) according to the current decay curves.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/59849
Располагается в коллекциях:Научные доклады

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
TPU909323.pdf380,75 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.