Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/59990
Название: Анализ результативности процесса строительства скважин с использованием методологии статистического управления процессами
Авторы: Быкова, Александра Андреевна
Научный руководитель: Редько, Людмила Анатольевна
Ключевые слова: скважина; бурение; статистика; описательная статистика; дисперсионный анализ; корреляционный анализ; контрольные карты; улучшение; результативность; well; drilling; statistics; descriptive statistics; anova; correlation analysis; control cards; improvement; effectiveness
Дата публикации: 2020
Библиографическое описание: Быкова А. А. Анализ результативности процесса строительства скважин с использованием методологии статистического управления процессами : бакалаврская работа / А. А. Быкова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа неразрушающего контроля и безопасности (ИШНКБ), Отделение контроля и диагностики (ОКД) ; науч. рук. Л. А. Редько. — Томск, 2020.
Аннотация: Актуальность работы заключается необходимости повышения результативности цикла. Объектом исследования являются данные цикла строительства скважин. Цель работы: разработать предложения по уменьшению времени строительства и расчету КПД строительства скважин на основе статистического анализа данных. В работе использованы такие статистические методы как, описательная статистка, дисперсионный анализ, корреляционный анализ, контрольные карты Шухарта и анализ возможностей процесса. В процессе исследования проводился анализ стабильности процесса, выявление факторов, влияющих на параметры процесса и анализ вариабельности данных с учетом выявленных факторов.
The relevance of the work is the need to improve the effectiveness of the cycle. The object of research is the data of the well construction cycle. Objective: to develop proposals for reducing the construction time and calculating the efficiency of well construction based on statistical data analysis. The paper uses statistical methods such as descriptive statistics, ANOVA, correlation analysis, control cards and analysis of process capabilities. In the course of the study, the stability of the process was analyzed, factors affecting the process parameters were identified, and data variability was analyzed taking into account the identified factors.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/59990
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU912146.pdf1,33 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.