Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60079
Title: | Компьютерный анализ медицинских изображений нейронной сетью для выявления больных пневмонией |
Authors: | Доржиев, Арсалан Витальевич |
metadata.dc.contributor.advisor: | Крицкий, Олег Леонидович |
Keywords: | классификация изображений; нейронная сеть; глубокое обучение; сверточная нейронная сеть; перенос обучения; image classification; neural network; deep learning; convolutional Neural Network; transfer learning |
Issue Date: | 2020 |
Citation: | Доржиев А. В. Компьютерный анализ медицинских изображений нейронной сетью для выявления больных пневмонией : бакалаврская работа / А. В. Доржиев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2020. |
Abstract: | Применяется методология классификации медицинских изображений в соответствии с разработанной системой классификационных признаков машинного распознавания образов для выявления заболевания пневмонией. Используется технология машинного обучения глубокой нейронной сети. The methodology for the classification of medical images is applied in accordance with the developed system of classification features of machine pattern recognition for the detection of pneumonia. The technology of machine learning of a deep neural network is used. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60079 |
Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU916272.pdf | 1,46 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.