Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61078| Название: | Разработка библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках |
| Авторы: | Авдеев, Николай Геннадьевич |
| Научный руководитель: | Иванова, Юлия Александровна |
| Ключевые слова: | информационная система; сверточные нейронные сети; алгоритм обратного распространения ошибки; обучающая выборка; валидационная выборка; information system; convolutional neural network; backpropagation algorithm; training set; validation set |
| Дата публикации: | 2020 |
| Библиографическое описание: | Авдеев Н. Г. Разработка библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках : магистерская диссертация / Н. Г. Авдеев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Ю. А. Иванова. — Томск, 2020. |
| Аннотация: | Объектом исследования являются алгоритмы распознавания рукописных символов на изображении. Цель работы – разработка алгоритмов и библиотеки распознавания машиночитаемых бланков на основе сверточных нейронных сетей. Реализованная библиотека используется в модуле верификации системы для проведения диагностических работ ЕГЭ в РЦОИ Томской области. The object of research is handwriting recognition algorithms in the image. The purpose of the work is to develop algorithms and a library for recognizing machine-readable forms based on a convolutional neural networks. The implemented library is used in the verification module of system for conducting diagnostic works of the Unified State Examination in in DPC of the Tomsk region. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61078 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU932561.pdf | 3,35 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.