Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61105
Title: Алгоритмическое и программное обеспечение анализа и визуализации результатов медицинских осмотров
Authors: Кащеева, Евгения Викторовна
metadata.dc.contributor.advisor: Аксёнов, Сергей Владимирович
Keywords: медицинские документы; текстовые данные; классификация; определение важности признаков; градиентный бустинг; medical documents; text data; classification; features importances; gradient boosting
Issue Date: 2020
Citation: Кащеева Е. В. Алгоритмическое и программное обеспечение анализа и визуализации результатов медицинских осмотров : магистерская диссертация / Е. В. Кащеева ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2020.
Abstract: Настоящая работа посвящена разработке алгоритмического и программного обеспечения анализа и визуализации результатов медицинских осмотров. Проведен аналитический обзор литературных источников с целью выявления достижений мировой науки техники в области аналитики данных; построен классификатор степеней тяжести заболевания пациентов с рожистым воспалением; определены наиболее важные для классификации признаки. Работа рассмотрена со стороны финансовой эффективности и социальной безопасности. Применение разработанной системы позволит сократить время работы специалистов по определению степени тяжести заболевания.
This work is devoted to the development of algorithmic and software analysis and visualization of the results of medical examinations. An analytical review of literary sources was carried out in order to identify the achievements of the world science of technology in the field of data analytics; a classifier of the severity of the disease of patients with erysipelas is constructed; the most important signs for classification are identified. The work is considered from the side of financial efficiency and social security. The application of the developed system will reduce the time of work of specialists in determining the severity of the disease.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61105
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU932600.pdf3,1 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.