Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61212
Title: Исследование алгоритмов фильтрации при обработке зашумленных сигналов
Authors: Феклин, Семен Федорович
metadata.dc.contributor.advisor: Ботыгин, Игорь Александрович
Keywords: сигнал; фильтрация; вейвлет-преобразование; шум; обработка; signal; filtering; wavelet conversion; noise; processing
Issue Date: 2020
Citation: Феклин С. Ф. Исследование алгоритмов фильтрации при обработке зашумленных сигналов : магистерская диссертация / С. Ф. Феклин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. И. А. Ботыгин. — Томск, 2020.
Abstract: В настоящей работе приводятся результаты исследований по доступным измерительным каналам. Исследование проводилось с позиции подавления высокочастотных случайных помех. Проведённое сравнение результатов подавления высокочастотных случайных помех, а также вычислений, выполненных с использованием БИХ-фильтров, КИХ-фильтров, фильтров на основе взвешенных оконных функций, а также фильтров на базе дискретного и непрерывного вейвлет-преобразования, свидетельствует о возможности выбора оптимальных видов частот. могут быть получены с учётом допустимого уровня достоверности и точности полученных результатов.
This paper presents the results of research through available measurement channels. The study was conducted from the position of suppression of high-frequency random interferences. The carried out comparison of the results of suppression of high-frequency random interferences, as well as the calculations made with the use of BIH-filters, BIH-filters, filters based on weighted window functions, as well as filters based on discrete and continuous wavelet transforms, indicates the possibility of choosing the optimal types of frequencies.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61212
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU936253.pdf2,15 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.